24 novembre 2021 Ces dernières années, l’utilisation des technologies de l’information et de la communication (TIC) a pris une importance croissante dans notre vie quotidienne. Actuellement, les TIC sont utilisées dans de nombreux domaines, notamment la santé publique, la sécurité routière, le commerce de détail et le patrimoine culturel (CH). Les systèmes d’aide à la décision (SAD) sont salués comme une solution possible à la lourde charge cognitive actuellement imposée aux experts dans presque tous les domaines. Toutes les actions et les affaires humaines sont le résultat d’un processus de prise de décision. Le processus de décision est lié à la résolution de problèmes et est connu comme une action de résolution de problèmes. Les processus de prise de décision peuvent être variés et peuvent dépendre des sujets impliqués ou du domaine dans lequel ils se produisent. Un SAD est un système logiciel pour soutenir les processus de prise de décision. En d’autres termes, il apporte un soutien aux personnes qui doivent prendre des décisions stratégiques dans des contextes particulièrement complexes – dans lesquels il peut être difficile de déterminer quel est le bon choix à entreprendre, ou quelle stratégie de prise de décision doit être utilisée pour atteindre un objectif donné. Les termes qui identifient les applications logicielles SAD et résument efficacement leurs fonctionnalités sont : Décision – indique que l’attention est portée sur les processus de prise de décision et sur les problèmes rencontrés dans le contexte des activités de gestion, plutôt que sur les processus transactionnels ou de reporting; Support – définit le rôle des technologies de l’information et des méthodes quantitatives utilisées, issues de la recherche opérationnelle. Un SAD, dans son ensemble, constitue un outil auxiliaire et ne se substitue pas aux décideurs d’entreprise, qui doivent aussi agir sur la base d’éléments subjectifs non codifiables, comme l’expérience et la créativité; Système – souligne l’existence d’un contexte cohérent et intégré de ressources, d’outils informatiques, d’utilisateurs et de méthodologies d’analyse. Dans le domaine de l’étude des SAD, le processus décisionnel est représenté par le modèle proposé par H. Simon dans les années 1960, qui est encore considéré comme l’une des pierres angulaires du processus décisionnel. Ce modèle divise le processus en trois phases principales : Intelligence : il s’agit de la phase au cours de laquelle des informations sont recueillies, tant de l’environnement externe qu’interne, pour identifier et circonscrire un problème à traiter.Conception : cette phase consiste à comprendre le problème, générer des solutions possibles et les analyser.Choix : dans cette phase l’évaluation est faite, et donc un choix est fait parmi les alternatives formulées dans la phase précédente. Pour arriver à ce choix, des paramètres et des indicateurs sont définis de manière à permettre des comparaisons entre plans d’actions et prévisions des conséquences des différentes options. Plus récemment, de nombreux experts SAD fondent leurs systèmes sur l’Intelligence Artificielle (IA), visant à remplacer les décideurs expérimentés en émulant leurs comportements. L’IA consiste à introduire dans la mémoire d’un ordinateur à la fois les éléments liés à un certain phénomène, et les règles relatives à ce que l’on entend normalement par connaissance d’un phénomène donné. Comme indiqué, l’IA joue un rôle important dans les SSD, en particulier en ce qui concerne la modélisation des comportements et des décisions qui permettent une analyse de plus en plus réaliste, qui vise à offrir un résultat prédictif ou inférentiel dans un domaine donné dans lequel il est pertinent pour la décision. L’IA est une reproduction partielle de l’activité intellectuelle humaine (au regard notamment des processus d’apprentissage, de reconnaissance et de choix). Elle se réalise par l’élaboration de modèles idéaux, ou, concrètement, par le développement de machines à cet effet, principalement des calculateurs électroniques. L’IA peut également être définie comme la science qui propose de développer des machines intelligentes.