Les algorithmes d’intelligence artificielle comme moyen d’identifier les modèles dans les données et de les utiliser pour faire automatiquement des prédictions ou des décisions.

Ces dernières années, un développement progressif des systèmes d’aide à la décision (DSS) a eu lieu dans le domaine de la gestion des services et des ressources. Un processus de prise de décision peut être défini comme une séquence d’activités de base qui sont effectuées lorsqu’une décision est prise. Les résultats de chaque activité produisent des données pour les activités suivantes. Les processus décisionnels varient et dépendent des acteurs impliqués ou du domaine dans lequel ils sont initiés.

Nous définissons un DSS comme un système logiciel qui prend en charge le choix de la bonne décision. Il doit prendre des décisions dans des situations complexes lorsqu’il est difficile de faire le bon choix ou de décider quelle stratégie peut être adoptée pour atteindre un objectif spécifique.

Le modèle de DSS proposé par H. Simon il y a plus de 50 ans est toujours considéré comme un jalon du processus décisionnel et est divisé en 3 phases principales: a) intelligence: qui identifie et délimite le problème; b) conception: qui comprend le problème, génère et analyse les solutions possibles et c) choix: qui fait le choix des alternatives formulées dans la phase précédente.

Principalement au cours des dernières années, DSS, également appelé intelligence DSS, a été basé sur les algorithmes d’intelligence artificielle qui sont non seulement responsables de la prise de décisions, mais veulent imiter le comportement du décideur expert. D’une manière très simple, l’intelligence artificielle (IA) peut être définie comme la science qui a pour tâche de développer des machines intelligentes qui apprennent du comportement humain et qui ont tendance à agir comme des humains. L’IA a un rôle très important dans la réalisation de DSS, en particulier dans la création d’un modèle comportemental et décisionnel afin d’obtenir une prédiction correcte dans un domaine où la prise de décision est importante.

Concernant les processus humains d’apprentissage, de reconnaissance et de choix, l’IA est considérée comme une reproduction de l’activité intellectuelle des hommes obtenue en traitant des modèles idéaux, ou en développant de manière concrète des machines, qui utilisent principalement l’ordinateur électronique à cet effet. Nous pouvons assimiler l’esprit humain à un algorithme où les stimuli d’entrée sont les données d’entrée, par lequel l’esprit humain traite une série d’opérations qui déterminent un comportement et donc des données de sortie. Le cerveau est associé à un matériel parallèle, composé de neurones connectés entre eux, sur lequel ce programme s’exécute. Puisqu’un ordinateur a suffisamment de ressources de calcul, il peut simuler l’esprit humain et avoir des capacités similaires à un esprit humain. En d’autres termes, les machines dotées d’un matériel différent simulent les processus de raisonnement humain, pas nécessairement le cerveau.

Il existe de nombreuses possibilités d’améliorer le processus de prise de décision dans les systèmes basés sur l’IA, en particulier pour résoudre des problèmes complexes pour lesquels les humains eux-mêmes ne sont pas en mesure de trouver des solutions établissant des relations entre les variables. De plus, le DSS doit être réalisé en respectant certaines caractéristiques: il doit être pratique, offrant des avantages tangibles et des résultats acceptés par les hommes.